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　　10月23日★★◈，金融监管总局副局长肖远企在2025外滩年会谈及人工智能（AI）在金融业的应用时表示瑞典队再夺世乒赛金牌★★◈，AI主要应用于金融行业优化流程和对外服务瑞典队再夺世乒赛金牌★★◈，当前AI在金融领域的应用仍处于早期阶段★★◈，其作用仍是辅助性的★★◈，无法取代人的决策瑞典队再夺世乒赛金牌★★◈。

　　肖远企在当天举行的“金融领域的AI治理与国际合作”圆桌讨论时作出上述表态★★◈。对于AI在金融行业的应用范围与程度★★◈，他指出★★◈，目前主要用于优化业务流程和对外服务★★◈，主要集中在三个领域★★◈：一是中后台运营智能化★★◈，在银行等金融机构内部已广泛覆盖数据收集拉斯维加斯网站★★◈、加工★★◈、信息甄别与识别拉斯维加斯网站★★◈、客户评估等环节★★◈；二是客户交流方面★★◈，许多金融机构在客户关系管理（包括营销拉斯维加斯网站★★◈、维护★★◈、问题解答）中普遍应用AI技术★★◈；三是金融产品提供领域★★◈，AI应用带来双重效益★★◈，对内帮助金融机构降低成本★★◈、提高效率拉斯维加斯网站★★◈，对外为客户和利益相关者提供更个性化★★◈、精准的金融产品与服务★★◈，更有效解答问题★★◈、满足需求★★◈。

　　针对市场关注的AI应用是否会带来金融机构员工安置压力的问题瑞典队再夺世乒赛金牌★★◈，肖远企明确表示★★◈，目前尚未出现金融机构单纯因AI应用而产生员工安置压力的案例★★◈。他强调拉斯维加斯网站拉斯维加斯网站★★◈，员工是金融机构最有效的生产力★★◈，每一位员工都在创造价值★★◈。在信贷★★◈、保险定价★★◈、定损拉斯维加斯网站★★◈、精算等关键领域★★◈，仍然离不开人的专业判断★★◈，“在金融领域★★◈，人才始终是我们最宝贵★★◈、最有价值的资产★★◈。”

　　从风险防控角度瑞典队再夺世乒赛金牌★★◈，肖远企认为★★◈，AI应用带来的风险与历史上几次重大科技革命在金融领域应用时产生的风险类似★★◈，主要表现为增量风险和边际风险★★◈，金融行业面临的信用风险★★◈、市场风险★★◈、流动性风险和操作风险等根本性风险并未发生革命性改变★★◈。

　　他进一步分析★★◈，本轮AI变革对金融领域的风险可从宏观和微观两个层面观察★★◈：微观层面★★◈，单家金融机构主要面临模型稳定性风险和数据治理风险★★◈，前者因AI应用高度依赖模型支撑业务拓展而凸显重要性★★◈，后者则涉及数据来源选择★★◈、质量把控及事后评估监测等关键环节★★◈；宏观层面★★◈，整个金融行业主要面临集中度风险和决策趋同风险★★◈，前者可能因行业在AI模型技术上依赖少数服务提供商及大型金融机构资源投入优势导致市场集中度提高★★◈，后者则源于使用的模型和数据相对标准化和集中★★◈，可能引发的行业决策同质化★★◈。